평범한 흰색 T에 대해 극찬하는 것은 어렵습니다.

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아 너 업데이트 하려고 하는구나 재택근무용 옷장. 온라인에 접속하여 일상적인 기본 사항을 탐색하기 시작합니다. 스트라이프 티셔츠, 스쿱넥 티셔츠, 포켓 티셔츠, 그래픽 티셔츠, 브이넥 티셔츠, 버튼백 티셔츠 등 선택의 폭이 넓습니다. 그리고 그것은 바로 티셔츠입니다.

과거에는 궁지에 몰린 카피라이터가 소재와 핏을 정확하게 설명하는 동시에 한 사람 한 사람에 대해 열정적인 설명을 작성하는 데 에너지를 모아야 했습니다. 몇 주가 걸릴 수도 있습니다. 이제 일부 소매업체에서는 ChatGPT와 동일한 기본 기술을 사용하여 생성 인공 지능을 대신 사용할 수 있는지 테스트하고 있습니다.

작년에 Stitch Fix는 수천 개의 품목이 포함된 온라인 카탈로그에 대한 제품 설명을 작성하기 위해 AI를 사용하기 시작했습니다. Stitch Fix의 최고 기술 책임자인 Sachin Dhawan은 "우리는 30분 안에 10,000개의 제품 설명을 작성할 수 있습니다."라고 말했습니다. 직원이 사본을 검토하는 데는 일반적으로 1분도 채 걸리지 않으며, 10번 중 9번은 승인됩니다. "그들은 정말 훌륭하다"고 그는 덧붙였다.

소매업체들은 이 기술을 전자 상거래 운영에 소요되는 시간과 비용을 줄이는 방법으로 보고 있습니다. 특히 높은 비용과 높은 수준의 할인으로 인해 이익이 압박을 받고 있기 때문입니다. ZipRecruiter에 따르면 카피라이터는 시간당 평균 29달러, 즉 연간 약 60,000달러를 벌고 있습니다. AI는 짧은 시간 안에 더 저렴한 비용으로 작업을 수행할 수 있습니다. Coresight Research 조사에서 소매업체의 3분의 1 이상이 AI가 브랜드의 목소리를 나타내는 제품 설명을 작성하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

Victoria's Secret이 인수한 란제리 브랜드 Adore Me의 카피라이터들은 제품 설명을 작성하는 것이 가장 좋아하지 않는 작업 중 하나이며 한 달에 20~30시간이 걸린다고 불평하곤 했습니다. Adore Me의 전략 담당 부사장인 Ranjan Roy는 "100번 연속으로 독창적이고 재미있고 창의적이려고 노력해야 한다면 가장 재미있는 일은 아닙니다."라고 말했습니다.

이제 그들은 AI를 사용하여 프로세스를 시작할 수 있습니다. 온라인 소매업체의 빠른 복사를 돕기 위해 AI를 사용하는 Talkoot의 CEO인 Brian Hennessey는 "빈 화면을 쳐다보는 것보다 낫습니다."라고 말했습니다. 그는 회사가 가장 눈에 띄고 중요한 제품에 대한 설명의 80%를 다시 작성하게 될 수도 있지만 적어도 AI는 시작하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 그들은 복사본의 20%만 변경할 수 있는 볼륨 드라이버에 대해 AI에 더 많이 의존합니다.

이전에 아디다스의 글로벌 글쓰기 디렉터였던 헤네시는 "양말은 양말이다. 흰색 티셔츠는 흰색 티셔츠일 뿐이다"라고 말했습니다. "나는 그들이 무엇인지 안다. AI는 그것이 무엇인지 안다."

Adidas, Under Armour, Reebok, Burton을 포함한 Hennessey의 고객은 콘텐츠 제작 비용을 40% 절감하고 오류를 3배 줄이고 전환율을 10% 높였습니다.

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스노보드 회사인 Urton은 쇼핑 경험을 개인화하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이 회사는 자사 웹사이트가 더 많은 하드코어 스노보더를 끌어들이는 경향이 있는 반면 아마존 페이지는 부모와 초보자를 끌어들이는 경향이 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 회사는 AI를 사용하여 별도의 제품 설명을 작성하고 웹 사이트에 더 많은 내부 언어를 게시하고 Amazon에 더 설명적이고 교육적인 언어를 게시하고 있습니다.

AI는 검색 언어를 최적화하는 데에도 능숙합니다. Adore Me에서는 비브랜드 전체 검색이 40% 증가했습니다. 이는 해당 브랜드에 익숙하지 않은 사람이 온라인에서 브래지어, 속옷 또는 수영복에 대한 일반적인 검색을 할 때 검색 결과에서 더 높게 표시된다는 의미입니다.

알고리즘의 영업 기술을 연마하려면 시간이 걸립니다. Adore Me가 처음 기술을 다루기 시작했을 때 설명은 일반적이고 브랜드에 맞지 않는 용어였으며 "동안"과 같이 인간이 결코 사용하지 않을 용어를 사용했습니다. 그런 다음 자체 데이터에 대한 알고리즘 교육을 시작했으며, 먼저 회사가 10년 전 설립된 이후 작성한 23,000개의 제품 설명을 모두 입력했습니다.

Adore Me의 Roy는 "큰 것이 더 좋다고 생각할 것입니다"라고 말했지만 여기에는 다양한 시대의 다양한 스타일을 가진 다양한 작가의 모든 종류의 불일치가 포함되었습니다.